영상도 이렇게 끊김 없이 전달할 수 있다고요?
LX2가 만든 '안정적인 실시간 강의 환경' 경험
온라인 교육의 핵심은 "끊김 없는 영상 전달"입니다. 한 명이 아닌 수백 명이 동시에 접속하는 환경에서는 네트워크 부하와 트래픽 폭증으로 인해 영상 품질이 저하되거나 지연이 발생하기 쉽습니다.
이를 해결하기 위해 구축된 것이 내장형 미디어 스트리밍 솔루션입니다. 이 솔루션은 단순히 영상을 "보내는 시스템"이 아닙니다. 학습 경험 전체를 안정적으로 유지하기 위한 인프라 기술입니다.
불안정했던 스트리밍 환경, 어떻게 해결할까
이전의 온라인 강의는 외부 스트리밍 서비스를 사용하거나, 기본적인 서버 설정으로 영상을 제공했습니다. 관리자 입장에서는 간단해 보였지만, 실제로는 사용자 수가 증가하면 영상이 끊기거나 품질이 저하되어 학습자들이 불만을 호소하곤 했죠.
LX2는 이 문제를 인프라 관점에서 다시 설계했습니다. 미디어 스트리밍 솔루션을 통해 자체 스트리밍 서버를 구축하고, 트래픽을 실시간으로 모니터링하여 안정적인 품질을 유지할 수 있도록 구축했습니다.
자체 스트리밍 서버
서버 내부에서 안정적인 품질 보장
실시간 모니터링
트래픽과 접속자 수 실시간 확인
효율적 리소스 관리
최적화된 서버 구성으로 비용 절감
1 자체 스트리밍 서버로 안정적 품질 보장
일반적인 외부 스트리밍 서비스는 사용자 수가 급증하면 품질 저하가 발생하기 쉽습니다. 하지만 자체 스트리밍 솔루션은 서버 내부에서 Encoding → Media buffering → Transcoding 과정을 거쳐 동시 접속자 수에 따라 자동으로 트래픽을 조정합니다.
자동 트래픽 조정
접속자 수에 따라 자동으로 품질 조정
끊김 없는 강의
수백 명 동시 접속 시에도 안정적
다양한 환경 지원
실시간·녹화·모바일 모두 지원
서버 내부에서 Encoding → Media buffering → Transcoding 과정을 거쳐 동시 접속자 수에 따라 자동으로 트래픽을 조정합니다. 사용자 수가 증가해도 서버가 자동으로 처리 능력을 조정하여 안정적인 품질을 유지할 수 있어요.
2 실시간 트래픽 모니터링으로 부하 제어
관리자는 대시보드에서 실시간으로 스트리밍 접속자 수와 트래픽을 모니터링할 수 있습니다.
실시간 모니터링
접속자 수, 트래픽, 리소스 실시간 확인
자동 부하 분산
트래픽 급증 시 자동으로 부하 분산
예측 기반 대응
과거 데이터 기반 트래픽 예측
스트리밍 사용자 수, 사용 중 대역폭, CPU, RAM, 저장 공간 사용률 등 모든 수치를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 이 수치들은 자동으로 그래프로 시각화되어 현재 서버 상태를 한눈에 파악할 수 있죠. 트래픽 급증 시 시스템이 자동으로 부하를 분산해 서버 과부하를 예방하며, 과거 데이터를 바탕으로 향후 트래픽 패턴을 예측하여 미리 서버 용량을 조정할 수 있습니다.
3 효율적인 리소스 관리
500명 동시 스트림 기준으로 CPU, RAM, 대역폭, 저장 공간의 사용량이 자동 계산되어 운영자는 과도한 서버 확장을 하지 않아도 됩니다.
500명 동시 스트림 기준 리소스
CPU 5100~6120 passmark 기준, RAM 3.4~4.1GB, 대역폭 2.9~3.5 Gbit/s 등 구체적인 리소스 수치를 제공합니다. 이처럼 구체적인 리소스 수치를 기반으로 합리적이고 효율적인 인프라 운영이 가능하며, 운영자는 실제 필요한 리소스만 정확히 파악하여 서버를 구성할 수 있습니다. 불필요한 서버 확장을 방지하여 비용 효율적인 운영이 가능합니다.
LX2가 만드는 차이는 '안정성'입니다
강의 품질의 핵심은 콘텐츠보다 "전달의 안정성"에 있습니다. LX2의 미디어 스트리밍 솔루션은 그 안정성을 보장하기 위한 기술적 기반이자, 교육 환경의 신뢰를 지키는 장치입니다.
영상이 끊기거나 품질이 저하되어 학습자가 불만을 호소하던 문제가 이제는 자체 스트리밍 서버와 실시간 모니터링으로 해결되고, 모든 상황에서 끊김 없는 스트리밍을 제공할 수 있게 되었습니다.
이제는 영상도 LX2와 함께 더 안정적으로, 더 끊김 없이 전달해 보세요.